OKX AI 101

Opublikowano 4 maj 2026Zaktualizowano 21 maj 20267 min czytania2

Czym jest AI?

Sztuczna inteligencja (AI) to technologia, która pozwala komputerom naśladować ludzkie myślenie i uczenie się. W przeciwieństwie do tradycyjnego oprogramowania, opartego na sztywnych regułach wprowadzonych przez programistów, systemy sztucznej inteligencji uczą się rozpoznawać wzorce na podstawie ogromnych zbiorów danych i wykorzystują je w nowych sytuacjach.

  • Wąska sztuczna inteligencja: skupiona na jednym zadaniu, takim jak rozpoznawanie obrazów lub gra w Go.

  • Sztuczna inteligencja ogólna (AGI): Potrafi wykonywać różnorodne zadania w wielu dziedzinach — nadal pozostaje celem badań.

  • Uczenie maszynowe jest podzbiorem sztucznej inteligencji; głębokie uczenie się jest podzbiorem uczenia maszynowego.

Duże modele językowe (LLM)

Duży model językowy (LLM) to mózg agenta AI. Dzięki szkoleniu na ogromnych zbiorach tekstów model uczy się przewidywać najbardziej prawdopodobny następny token na podstawie wprowadzonych danych. ChatGPT, Claude i Gemini działają zgodnie z tą zasadą.

Kluczowa koncepcja: token to podstawowa jednostka tekstu przetwarzana przez modele LLM, odpowiadająca w przybliżeniu 0,75 angielskiego słowa. Okno kontekstowe określa, ile informacji model może „zapamiętać” w danym momencie.

  • Architektura transformatorowa wykorzystuje mechanizm self-attention do rozpoznawania relacji między wszystkimi słowami w zdaniu.

  • Ograniczenia modeli LLM: brak danych w czasie rzeczywistym, mogą generować nieprawdziwe informacje, nie są w stanie samodzielnie wykonywać czynności.

Prompt Engineering

Prompt to sposób komunikacji z modelem języka naturalnego (LLM). Dobrze sformułowane prompty znacznie poprawiają jakość wyników generowanych przez sztuczną inteligencję. W handlu AI „prompt” to instrukcja obsługi, którą przekazujesz sztucznej inteligencji w celu opisania logiki swojej strategii handlowej. Trzy podstawowe techniki tworzenia promptów

  • Zero-Shot: opis zadania bezpośrednio, bez podawania przykładów. Najlepsze rozwiązanie, jeśli chodzi o proste i jasne instrukcje.

  • Few-Shot: 2–5 przykładów, aby pomóc modelowi w uzyskaniu pożądanego formatu wyników.

  • Chain-of-Thought: dodaj „myśl krok po kroku”, aby poprowadzić model przez złożone rozumowanie.

Przykładowy prompt: gdy wskaźnik RSI dla BTC spadnie poniżej 30, a EMA20 znajdzie się poniżej EMA50, kup 0,01 BTC po cenie rynkowej, ustawiając stop-loss 3% poniżej ceny wejścia i take-profit 8% powyżej ceny wejścia.

Czym jest agent AI?

Agent AI to system, który umożliwia modelowi LLM działanie. Nie tylko odpowiada na pytania — aktywnie korzysta z narzędzi, planuje kolejne kroki, wykonuje operacje i dostosowuje się na podstawie uzyskanych wyników. Pomyśl o tym jak o asystencie opartym na sztucznej inteligencji, który potrafi „działać samodzielnie”.

  • Mózg: LLM — odpowiada za rozumienie, wnioskowanie i podejmowanie decyzji

  • Pamięć: krótkotrwała (kontekst) i długotrwała (wektorowa baza danych)

  • Narzędzia: interfejsy API, wyszukiwanie, wykonywanie kodu, interfejsy transakcyjne itp.

  • Planowanie: podział zadań, autorefleksja, realizacja wieloetapowa

Jak działają agenci AI?

Agenci AI działają zgodnie z pętlą Postrzeganie → Myślenie → Działanie. W handlu kryptowalutami: śledź dane rynkowe w czasie rzeczywistym (postrzegaj) → analizuj w oparciu o wskazówki strategiczne (myśl) → składaj zlecenia (działaj) → obserwuj wyniki i dostosowuj działania (informacja zwrotna).

Podstawy botów handlowych AI

Tradycyjne boty handlowe wymagają od programistów pisania stałej logiki typu „if-else”. Boty handlowe AI opisują strategie za pomocą języka naturalnego — sztuczna inteligencja rozumie je i realizuje automatycznie, bez konieczności pisania kodu.

  • Tradycyjne boty: wymagają programowania, działają według stałych reguł, sprawdzają się w przypadku prostych strategii, nie potrafią się samodzielnie dostosowywać

  • Boty AI: obsługują polecenia w języku naturalnym, stosują elastyczne strategie, radzą sobie ze złożoną logiką i potrafią dostosowywać się do sytuacji rynkowej

Strategia handlowa OKX AI

Opracowanie strategii handlowej AI na platformie OKX obejmuje trzy podstawowe etapy: wybór instrumentu handlowego, skonfigurowanie danych rynkowych (wskaźników i przedziałów czasowych) oraz opisanie logiki handlowej w języku naturalnym. System automatycznie generuje prompt, który należy sprawdzić przed rozpoczęciem testów historycznych lub uruchomieniem systemu na żywo. Więcej informacji znajdziesz tutaj: Krótki przewodnik po botach handlowych AI

Pierwsze kroki z Agent Trade Kit

Zestaw OKX Agent Trade Kit to zestaw narzędzi open-source, który umożliwia bezpośrednie połączenie asystentów AI z kontem użytkownika w serwisie OKX za pośrednictwem protokołu MCP (Model Context Protocol). Wystarczy opisać swoje życzenie zwykłym językiem — sztuczna inteligencja dobierze odpowiednie narzędzia i zrealizuje zadanie. Więcej informacji znajdziesz tutaj: Czym jest Agent Trade Kit?

Zarządzanie ryzykiem i bezpieczeństwo

Przed rozpoczęciem wykorzystywania AI w handlu kluczowe znaczenie ma odpowiednie zabezpieczenie systemu. Zarówno OKX, jak i użytkownik mają swoje obowiązki.

  • Oddzielne subkonto: utwórz osobne konto dla sztucznej inteligencji z własnymi środkami, oddzielone od Twojego głównego konta.

  • Tryb tylko do odczytu: użyj opcji --read-only, aby sztuczna inteligencja mogła jedynie przeglądać dane, a nie wykonywać żadnych transakcji.

  • Najpierw wersja demonstracyjna: skorzystaj z trybu --demo, aby przetestować platformę przy użyciu wirtualnych środków, zanim zaczniesz inwestować prawdziwym kapitałem.

  • Unikaj nieoficjalnych umiejętności: mogą one prowadzić do utraty zasobów. Korzystaj wyłącznie z narzędzi sprawdzonych przez OKX.

Czym jest OKX Skills Marketplace?

Skills to otwarta platforma handlowa OKX przeznaczona do rozwiązań w zakresie handlu AI. Programiści udostępniają modułowe funkcje; użytkownicy instalują te, których potrzebują — podobnie jak w przypadku dodawania wtyczek do asystenta AI. Kliknij tutaj, aby przejść do serwisu Skills Marketplace.

  • Przed opublikowaniem każdy Skill przechodzi automatyczne skanowanie pod kątem bezpieczeństwa: wykrywanie złośliwych treści, sprawdzanie wstrzykiwania komunikatów oraz skanowanie pod kątem wycieku danych.

  • Wszystkie wymienione Skills są podpisane cyfrowo przez platformę; podpisy są weryfikowane automatycznie podczas instalacji, aby zapobiec manipulacjom.

OnchainOS i Onchain AI

OnchainOS to system operacyjny on-chain firmy OKX, stworzony z myślą o deweloperach, który teraz posiada w pełni zintegrowaną warstwę sztucznej inteligencji. Agenci AI mogą samodzielnie realizować transakcje w ponad 60 sieciach i na ponad 500 giełdach DEX bez udziału człowieka.

  • AI Skills: wywołuj usługi łańcucha bloków za pomocą zwykłego języka — bez konieczności skomplikowanej integracji z API.

  • Integracja MCP: Claude Code, Cursor i inne popularne narzędzia mogą natywnie wywoływać operacje w łańcuchu bloków.

  • Agent Payments Protocol (APP): sztuczna inteligencja samodzielnie zajmuje się sporządzaniem ofert, negocjacjami, obsługą kont powierniczych, pomiarami i rozliczeniami.

Najczęściej używane terminy z dziedziny AI i handlu

  • LLM: Large Language Model — rdzeń sztucznej inteligencji służący do rozumienia i generowania tekstu

  • Token: najmniejsza jednostka tekstu przetwarzana przez modele LLM, odpowiadająca około 0,75 angielskiego słowa

  • Prompt: polecenie lub pytanie skierowane do sztucznej inteligencji

  • Agent AI: system sztucznej inteligencji, który potrafi samodzielnie planować i wykonywać zadania

  • MCP: Model Context Protocol — standard umożliwiający sztucznej inteligencji wywoływanie narzędzi zewnętrznych

  • Okno kontekstowe: maksymalna liczba tokenów, jaką model LLM może przetworzyć za jednym razem

  • Halucynacja: sytuacja, w której sztuczna inteligencja generuje informacje, które brzmią wiarygodnie, ale są niezgodne z faktami

  • RAG: Retrieval-Augmented Generation — łączenie modeli LLM z zewnętrznymi bazami wiedzy

  • Skills: modułowe wtyczki do handlu AI na platformie OKX

  • Test historyczny: sprawdzanie skuteczności strategii przy użyciu historycznych danych rynkowych

Uwaga

To narzędzie AI nie udziela porad inwestycyjnych. Korzystanie z tego produktu nie upoważnia OKX do wykonywania jakiejkolwiek swobody decydowania o aktywności handlowej na Twoim koncie. Historyczne zwroty, przewidywane zwroty i prognozy prawdopodobieństwa służą wyłącznie jako odniesienie i nie odzwierciedlają ani nie gwarantują przyszłych rzeczywistych wyników. Działania związane z sztuczną inteligencją mogą skutkować całkowitą utratą zainwestowanych aktywów. Obowiązuje regulamin.